package com.code.test.dance;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * https://leetcode.cn/problems/er-wei-shu-zu-zhong-de-cha-zhao-lcof/description/
 *
 * https://cloud.tencent.com/developer/article/1779255
 *
 * <p>
 * 在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
 *
 * m*n 的二维数组 plants 记录了园林景观的植物排布情况，具有以下特性：
 *
 * 每行中，每棵植物的右侧相邻植物不矮于该植物；
 * 每列中，每棵植物的下侧相邻植物不矮于该植物。
 *
 *
 * 请判断 plants 中是否存在目标高度值 target。
 */
public class Code2Wei {

    public static void main(String[] args) {
        int[][] tes = {
                {1, 2, 8, 9},
                {2, 4, 9, 12},
                {4, 7, 10, 13},
                {6, 8, 11, 15}
        };

        System.out.println(find(tes, 7));
        System.out.println(findTargetIn2D(tes, 7));
    }

    public static boolean findTargetIn2D(int[][] nums, int target) {
        int i = nums.length - 1;
        int j = 0;
        //遍历
        //从最后一行的第一个元素开始找，左下角
        while (i >= 0 && j < nums[0].length) {
            if (nums[i][j] > target) {
                //如果元素大于目标值，往上移动
                i--;
            } else if (nums[i][j] < target) {
                //如果元素小于目标值，往右移动
                j++;
            } else {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

    /**
     * https://blog.csdn.net/a1b2c3d4123456/article/details/51447159
     */

    public static boolean find(int[][] a, int val) {
        boolean find = false;
        int rows = a.length;
        int columns = a[0].length;
        if (a != null && rows > 0 && columns > 0) {
            int currentRow = 0;
            int column = columns - 1; //行列的下标都是从0开始的
            //从右上角
            while (currentRow < rows && column >= 0) {
                if (a[currentRow][column] == val) {
                    find = true;
                    break;
                } else if (a[currentRow][column] > val) {
                    column--;
                } else {
                    currentRow++;
                }
            }
        }
        return find;
    }

}
